데이터 분석2 데이터 분석 역량 데이터 분석에 필요한 역량 1. 기획 역량 : 현재 문제가 뭐지? 이 문제를 해결하기 위해서 가설을 세워보자. 내가 세운 가설이 적절한가? 2. 수집 역량 : 문제를 해결하기 위해서 어떤 데이터가 필요한가? 그게 수집할 수 있는 데이터인가? 어떻게 수집할 것인가 3. 이해 및 관리 역량 : 수집한 날 것의 데이터를 필터링 하는 작업이 필요함. 출처와 저작권 문제는 없는가? 데이터에 오류나 제거해야하는 변수가 얼마나 포함되어 있는가? 만약 데이터가 너무 방대하다면 함께 관리할 팀원이 더 필요하다. 4. 가공 및 분석 역량 : 가공하고 분석하고 보고서 작업을 하는 것이다. 데이터 분석의 결과가 유의미한 것인가? 제작된 결과물이 편향되지는 않았는가? 내가 세운 가설이 검증될 수 있는가? 5. 시각화 역량 : .. 2022. 6. 3. 데이터 분석을 해야하는 이유 디지털 트렌스포메이션이란? 디지털 트랜스포메이션(digital transformation, DT 또는 DX[1])은 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 문제를 해결하고 소유 중인 하드웨어 사용자에 대한 의존성을 줄이되 구독 기반 클라우드 서비스에 의존성을 증대시키기 위해 새롭고 빠르고 자주 변화하는 디지털 기술을 사용하는 방식을 말한다. 디지털 기술 만들기 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 편집기가 지금 로드됩니다. 몇 초 후에도 이 메시지가 여전히 보이면, 문서를 다시 로드해 주십시오. ko.wikipedia.org 특히 코로나 이후 오프라인에서 얻은 정보는 50% 정도 감소하고 그것이 고스란히 온라인으로 넘어갔다고... 이런 온라인에서 얻는 대량의 정보를 사업화의 소스로 사용하는 것이 중요하다! 이를 위해서.. 2022. 6. 1. 이전 1 다음