데이터 분석 역량

데이터 분석에 필요한 역량

1. 기획 역량

: 현재 문제가 뭐지? 이 문제를 해결하기 위해서 가설을 세워보자. 내가 세운 가설이 적절한가?

 

2. 수집 역량

: 문제를 해결하기 위해서 어떤 데이터가 필요한가? 그게 수집할 수 있는 데이터인가? 어떻게 수집할 것인가

 

3. 이해 및 관리 역량

: 수집한 날 것의 데이터를 필터링 하는 작업이 필요함. 출처와 저작권 문제는 없는가? 데이터에 오류나 제거해야하는 변수가 얼마나 포함되어 있는가? 만약 데이터가 너무 방대하다면 함께 관리할 팀원이 더 필요하다.

 

4. 가공 및 분석 역량

: 가공하고 분석하고 보고서 작업을 하는 것이다. 데이터 분석의 결과가 유의미한 것인가? 제작된 결과물이 편향되지는 않았는가? 내가 세운 가설이 검증될 수 있는가?

 

5. 시각화 역량

: 직관적이고 효과적으로 시각화해서 표현하는 능력, 데이터를 통해 찾아낸 의미를 어떻게 효과적으로 전달할 것인가에 대한 고민. 데이터를 모르는 사람도 한눈에 의미를 알 수 있는가? 제작된 결과물이 편향되지는 않았는가?